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Enregistrement W2909997604 · doi:10.1080/03650340.2018.1562275

Biodegradable PASP can effectively inhibit nitrification, moderate NH <sub>3</sub> emission, and promote crop yield

2019· article· en· W2909997604 sur OpenAlexaff
Jinhui Yang, Tai Liu, Hongbin Liu, Dan Zhang, Limei Zhai, Jian Liu, Man Wang, Yanxue Chen, Bingyi Chen, Hongyuan Wang

Notice bibliographique

RevueArchives of Agronomy and Soil Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePolymer-Based Agricultural Enhancements
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésPolyaspartic acidFertilizerChemistryUreaAmendmentAgronomyStrawNitrificationYield (engineering)NitrogenAmmonia volatilization from ureaPhosphorusCrop yieldAmmoniaCropBiologyMaterials scienceOrganic chemistryInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyaspartic acid (PASP) is a low-cost, environmentally friendly, and multifunctional polymer material. The knowledge regarding the effects of PASPs, especially the PASPs with a different molecular weight (MW), on nitrogen use efficiency (NUE), ammonia (NH3) volatilization and nitrous oxide (N2O) emission in crop fields is scarce. In this study, maize pot experiments were conducted to evaluate three types of PASPs with different MW. Five treatments were designed: (1) application of chemical phosphorus (P) and potassium (K) fertilizer (PK), (2) PK plus urea (NPK), (3) NPK plus PASP-1 (PASPT1, MW: 5517), (4) NPK plus PASP-2 (PASPT2, MW: 6934), and (5) NPK plus PASP-3 (PASPT3, MW: 7568). The yield indicators of crop height, straw dry weight and 100-grain weight showed that PASP application improved the crop growth. In PASP3, NUE reached 46.1%, almost double of that in NPK (28.6%). Moreover, there were significantly less N losses in the forms of NH3 volatilization and NO2 emission following PASP amendment than regular urea application. Another positive impact revealed that PASP inhibited the transformation of NH4+-N to NO3–N. Among the three PASPs, PASP-3 with the highest MW overall presented optimal effects, implying that MW was a major driving factor for PASP performance on maize production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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