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Enregistrement W2910005311 · doi:10.1016/j.jalz.2019.06.925

P1‐370: THE EFFICACY OF 18F‐FLUTEMETAMOL IN DISCRIMINATION OF COGNITIVE IMPAIRMENT AND DEMENTIA BY PET‐CT

2019· article· en· W2910005311 sur OpenAlexaboutno aff
Yi‐Wen Bao, Anson CM Chau, Patrick Ka‐Chun Chiu, Yat Fung Shea, Joseph SK Kwan, Henry Ka‐Fung Mak

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMedicineInternal medicineNeuropsychologyCognitive impairmentVascular dementiaPsychologyStandardized uptake valuePositron emission tomographyCognitionNuclear medicineCardiologyAudiologyDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyloid imaging with newly developed tracer 18F-flutemetamol has high sensitivity to detect Ab deposition and is characteristic as a noninvasive method. The objective of our study was to discriminate cognitive impairment and different types of dementia including subjective cognitive decline (SCD), Alzheimer's disease (AD), vascular dementia (VaD) and mixed dementia (MIX) through 18F-flutemetamol and PET-CT scan. Fifty-two subjects with dementia or cognitive impairment were recruited with similar age and gender. The final diagnosis (gold standard) was made by a panel consisting of 1 neuroradiologist and 2 neurogeriatricians based on clinical, neuropsychological testing, MRI and Flutametamol PET-CT findings, which included 9 SCD subjects, 19 AD/aMCI subjects, 16 VaD/VCI subjects and 8 MIX subjects Standardized uptake value ratios (SUVR) using the pons as a reference region were calculated between 90 and 110 min after injection. There was no significant difference among four groups in age, sex and education. Using global binding SUVR, AD group had significantly higher composite SUVR than VaD (p<0.0001) and SCD group (p<0.001), while MIX group had significantly higher SUVR than VaD group (p<0.001). Considering the specific regions of interest, there were 16 out of 16 regions presented with significant differences between AD and VaD; and 12 regions indicated significant differences between SCD and AD. VaD could be differentiated from MIX group by 10 regions. In particular, right Prefrontal cortical region could be considered as a most typical region for discrimination of AD from SCD/VaD, and VaD from MIX. The specific cutoff values of prefrontal R were calculated by Youden index in three pairwise comparisons. There was inverse correlation between Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and global binding of Ab among the entire cohort (p<0.05). 18F-flutemetamol PET-CT had high sensitivity to discriminate AD from VaD, AD from SCD and VaD from MIX based on the global Ab burden and specific regional binding. The cutoff values of prefrontal R can be used for discrimination further. The results of Ab binding using 18F-flutemetamol are comparable for those using 11C-PiB or 11F-florbetaben as a tracer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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