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Enregistrement W2910007601 · doi:10.1109/phm-chongqing.2018.00133

Velocity Synchrosqueezing Windowed Fourier Transform for Fault Diagnosis of Fixed-Shaft Gearbox Under Nonstationary Conditions

2018· article· en· W2910007601 sur OpenAlexafffund
Yunpeng Guan, Ming Liang, D. Necsulescu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMachine Fault Diagnosis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFourier transformTime–frequency analysisSIGNAL (programming language)VibrationFrequency domainShort-time Fourier transformFault (geology)Computer scienceInstantaneous phaseWindow functionTime domainAlgorithmAcousticsMathematicsFourier analysisComputer visionPhysicsMathematical analysisSpectral densityTelecommunicationsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Velocity synchrosqueezing transform (VST) is a good method to analyze the vibration signal for condition monitoring of planetary gearbox under non-stationary conditions. The VST is realized by jointly applying domain mapping, synchrosqueezing transform (SST) and time-frequency representation (TFR) restoration. It features a smear-free result for time-frequency analysis. However the VST has lower frequency resolution in the higher frequency region, this drawback limits its effectiveness in analyzing the vibration signal of fixed-shaft gearbox. To resolve this problem, this paper proposes the velocity synchrosqueezing windowed Fourier transform (VSWFT) method. Compared with the VST, this method employs the synchrosqueezing windowed Fourier transform (SWFT), instead of the SST, to process the angle-domain signal. As the SWFT uses window with fixed window length, it has fixed time-frequency resolution, which is more suitable for analyzing vibration signal of fixed-shaft gearbox. Finally the TFR is restored from the SWFT. The fault, if any, can be diagnosed by identifying the revealed sidebands of meshing frequency in the TFR. The effectiveness of the proposed method is validated using experimental vibration signal collected from a faulty gearbox under a non-stationary condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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