TINGKAT PELAYANAN RUAS JALAN TEUKU UMAR DAN JALAN SETIABUDI KOTA SEMARANG DI TINJAU DARI ASPEK PERMASALAHAN KEMACETAN LALU LINTAS
Notice bibliographique
Résumé
Traffic congestion is a classic problem in big cities especially in developing countries such as Indonesia. Many things can be the cause of the traffic jam, for it is necessary to research on traffic congestion as much as possible, with the hope of producing the best solution for all.Congestion that occurs due to the activity and mixing between local and regional flows. The purpose of this study is to analyze the level of service and performance road cut Teuku Umar street and road Setiabudi, so it can be arranged alternative actions that can be done to address the problem of traffic congestion.The method used in this research is by using Quantitative Deductive Method Rationalistic, with retrofitting Level of Service and analysis of motion control (maneuver) in order to see the level of service road and the movement of traffic in motion over Jatingaleh Region Semarang. The results of this study is the identification of the causes of traffic congestion and the suitability of the performance in the study area (Region Jatingaleh).Level of service for road Jatingaleh area is the level of F means that hampered the flow of traffic, low speed, volume over capacity, congestion often occurs at a time long enough so that it can drop to zero. In the piece Jalan Teuku Umar and Jalan Setiabudi there are several types of motion control, there are approximately 5 crossing, diverging 6, 7 merging and 3 weaving. Seeing the condition of the poor level of service in most of the observation point, of course, reduce the performance of the maneuver crossing the road.Need for the recommendation that a new path with the added solution of the motion control analysis (maneuver) in the form of Grade Separation, can be Overpass (Flyover) or underpass.Keywords: transportation, congestion, road, and traffic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».