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Enregistrement W2910012048

Where are the Host Mothers? How Gendered Relations Shape the International Experiential Learning Program Experience for Women in the South

2018· article· en· W2910012048 sur OpenAlex
Xochilt Hernández, Ashley Rerrie

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArchivaria (Association of Canadian Archivists) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTourism, Volunteerism, and Development
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatriarchyHost (biology)Experiential learningSociologyGender studiesFeminismEconomic growthPublic relationsPolitical sciencePedagogyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Host communities are becoming a new subject of interest in the research surrounding International Experiential Learning (IEL), but there is a dearth of knowledge surrounding the impact of IEL programs on host families, and on women in host communities in particular.This article contributes to this body of knowledge by examining the impact of IEL programs on host mothers in a rural community in Nicaragua that receives foreign students annually.Hernandez and Rerrie argue that the burden of labour of hosting students falls on women in host communities, who are expected to perform stereotypically feminine roles in order to be seen as 'good' mothers and access the benefits that come from the student visits.This care labour is feminized, unpaid or underpaid, and seen as a natural extension of their roles in the community in a patriarchal society.IEL programs rely on the social dynamics in communities that are shaped by patriarchy and global neoliberal systems that have added 'development' and 'community work' to women's roles in the community.Rather than empowering women, IEL programs also have a cost because of the highly gendered nature of the work involved for women in host communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle