Effect of Melilotus Officinalis Oil on Knee Joint Pain and Stiffness in the Elderly With Primary Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Osteoarthritis is one of the most common diseases among older people which is one the most important causes of disability and heavy socio-economic burden on the elderly and society. This study aimed to investigate the effect of melilotus officinalis oil on knee joint pain and stiffness among older adults with mild to moderate primary knee osteoarthritis. Methods & Materials: This is a double-blind randomized controlled clinical trial (registration code: IRCT2016082129461N1). Participants were 61 eligible older adults (35 females and 26 males with a mean age of 78±7.79 years) residing in one of the nursing homes in Tehran, Iran who had mild to moderate knee osteoarthritis clinically diagnosed by an orthopedic physician. Then they were assigned randomly into two groups of intervention and control received melilotus officinalis oil and diclofenac gel, respectively, using a randomization table based on balance block randomization. The data were collected using a demographic form and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) for evaluating knee joint pain and stiffness at baseline, 2 weeks and 4 weeks after the intervention. Collected data were analyzed in SPSS V. 23 software. Results: There was no statistically significant different between the intervention and control groups in terms of sociodemographic variables (age, education, marital status, occupation, smoking, physical activity, chronic illness, and medication) at baseline. Knee pain (F1,58=119.07, P<0.001) and joint stiffness (F 1,58=19.9, P<0.001) reduced significantly in both groups, where the effect size was higher in the intervention group. No considerable side effect reported during the study. Conclusion: Compared to diclofenac gel, melilotus officinalis oil can reduce knee joint pain and stiffness in older people with mild to moderate knee osteoarthritis. Therefore, it is suggested for treatment of people with knee osteoarthritis. Further studies are recommended to investigate the mechanism of melilotus oficinalis oil in reducing knee pain and stiffness and determine its effective dosage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».