Prevention of network destruction of partially hydrolyzed polyacrylamide (HPAM): Effects of salt, temperature, and fumed silica nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Polymer flooding is one of the most effective enhanced oil recovery (EOR) methods. High temperature and a high salt content in oil reservoirs significantly decrease the performance of polymer flooding. In this work, the viscoelastic properties of a partially hydrolyzed polyacrylamide (HPAM) solution with and without salt (NaCl) and at two different temperatures (35 °C and 70 °C) were evaluated using rheological approaches. Two fumed silica nanoparticles (NPs) featuring different surface chemistries were used, and their ability to prevent destruction of the polymer network structure against salt addition and temperature increase was investigated. Linear rheological tests (frequency sweep, creep, and creep recovery) and nonlinear rheological tests (large amplitude oscillatory shear) were employed to evaluate the network structure of these systems. The results showed that either adding salt or increasing the temperature destroyed the mechanical integrity of the HPAM 3-dimensional elastic network. However, the introduction of both types of NPs at a sufficient concentration maintained the network structure of HPAM solutions in the small deformation region. In the large deformation region, it was shown that the extent of intra-cycle shear-thickening behavior in the HPAM solution (T = 35 °C and without any salt) decreased by incorporating salt or by increasing the temperature. Moreover, upon incorporating either of the NPs to the HPAM solution, the nonlinear viscoelastic behavior dramatically changed, and the critical strain (linear to nonlinear transition) decreased to a much lower strain amplitude. The outcomes of this study will help petroleum scientists to design more efficient EOR methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».