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Enregistrement W2910030352 · doi:10.4095/292079

Proof of concept for gas hydrate production using the depressurization technique, as established by the JOGMEC/NRCan/Aurora Mallik 2007-2008 Gas Hydrate Production Research Well Program

2012· report· en· W2910030352 sur OpenAlexaff
S R Dallimore, J F Wright, Koji Yamamoto, Gilles Bellefleur

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCabin pressurizationHydrateClathrate hydrateProduction (economics)Petroleum engineeringEnvironmental scienceChemistryGeologyEngineeringMechanical engineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scientific and engineering studies advanced through the JOGMEC/NRCan/Aurora Mallik 2007-2008 Gas Hydrate Production Research Well Program have successfully established proof of concept that sustained gas production can be achieved by simple depressurization of a gas hydrate reservoir using conventional oil-and-gas drilling, completion, and production methods. This paper reviews the scientific findings that substantiate this claim. These include 1) establishment of a petroleum-system model for the emplacement of a gas hydrate field by migration along vertical faults of thermogenic methane sourced from deeper sedimentary strata, with subsequent trapping as gas hydrate within a regionally extensive structural anticline; 2) quantification of the detailed physical properties (geological, geophysical, geomechanical) of gas hydrate reservoir sands and enclosing sediments; 3) construction and safe operation of a production well using conventional oilfield drilling and completion technologies; and 4) 6 days of continuous gas production by reservoir depressurization, with sustained gas- and water-flow rates averaging about 2000 and 10 m3/d respectively, and peak gas-flow rates in the range of 3500-4000 m3/d . Modestly increasing trends in the gas rate were apparent throughout the stage 2 and stage 3 production periods. Numerical reservoir simulations of the observed short-term gas- and water-production rates at Mallik have been undertaken with some success. We conclude, however, that before field-scale production can be realized there is a need for an improved understanding of the long-term production responses of the Mallik reservoir, which might reasonably be achieved through a future production test of between 6 and 12 months duration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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