Utilizing wall shear stress as a clinical biomarker for bicuspid valve-associated aortopathy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Bicuspid aortic valve (BAV) results from fusion of two adjacent aortic valve cusps, and is associated with dilatation of the aorta, known as BAV-associated aortopathy, or bicuspid aortopathy. Bicuspid aortopathy is progressive, increasing the risk of life-threatening clinical events, such as aortic dissection. Regular monitoring and timely intervention with prophylactic surgical resection of the proximal aorta is recommended. RECENT FINDINGS: Aortopathy is heterogeneous among patients. Studies have shown that different flow patterns lead to specific phenotypes of aortopathy. Although not uniform, BAV morphology affects flow patterns. Recent work has demonstrated the role of wall shear stress (WSS) in driving aortopathy, and it is suggested that individualized WSS 'heat maps' can be used for clinically monitoring patients with BAV. WSS has the potential to be an imaging biomarker for directing resection timing, surgical strategies, and postsurgical follow-up care. SUMMARY: Finding and validating noninvasive hemodynamic biomarkers of aortic risk to assist in the management of BAV patients is of clinical importance. Herein, we will review the latest findings pertaining to the utility of WSS as a specific biomarker of risk for BAV patients with aortopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».