Humanized anti-CD123 antibody facilitates NK cell antibody-dependent cell-mediated cytotoxicity (ADCC) of Hodgkin lymphoma targets via ARF6/PLD-1
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CD123 (IL-3Rα) is frequently expressed by malignant Hodgkin lymphoma (HL) cells. Naked monoclonal antibodies (mAb) against HL lack clinical benefit, partially due to absence of natural killer (NK) cells in the tumor microenvironment. Here we show that the combination of a fully humanized anti-CD123 mAb (CSL362) and high-affinity Fcγ-receptor NK-92 cells (haNK) effectively target and kill HL cells in vitro. First, we confirmed high expression of CD123 in 2 of the 3 HL cell lines (KM-H2 and L-428), and its absence in NK cells. Cytotoxicity of haNK cells against CD123-positive HL cells was significantly higher in the presence of CSL362. This was also shown with IL-15-activated primary NK cells, although haNK cells showed a 10.87-fold lower estimated half-maximal stimulatory effective concentration (EC50). CSL362 facilitated a significant increase in the expression of CD107a, intracellular IFN-γ and TNF-α and enhanced expression ofc-JUN,PLD-1, andARF6by NK cells. Inhibition of the ARF6–PLD-1 axis (NAV2729), but not of the MAPK pathway (U0126), completely abrogated CSL362-facilitated antibody-dependent cell-mediated cytotoxicity (ADCC) in haNK and activated primary NK cells. Our results support CD123 as an immunotherapeutic target for HL and the combination of NK cells and CSL362 as a treatment strategy for HL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».