Interaction of Treponema pallidum, the syphilis spirochete, with human platelets
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular bacteria that spread via the vasculature employ invasive mechanisms that mirror those of metastatic tumor cells, including intravasation into the bloodstream and survival during hematogenous dissemination, arrestation despite blood flow, and extravasation into distant tissue sites. Several invasive bacteria have been shown to exploit normal platelet function during infection. Due to their inherent ability to interact with and influence other cell types, platelets play a critical role in alteration of endothelial barrier permeability, and their role in cancer metastasis has been well established. The highly invasive bacterium and causative agent of syphilis, Treponema pallidum subspecies pallidum, readily crosses the endothelial, blood-brain and placental barriers. However, the mechanisms underlying this unusual and important aspect of T. pallidum pathogenesis are incompletely understood. In this study we use darkfield microscopy in combination with flow cytometry to establish that T. pallidum interacts with platelets. We also investigate the dynamics of this interaction and show T. pallidum is able to activate platelets and preferentially interacts with activated platelets. Platelet-interacting treponemes consistently exhibit altered kinematic (movement) parameters compared to free treponemes, and T. pallidum-platelet interactions are reversible. This study provides insight into host cell interactions at play during T. pallidum infection and suggests that T. pallidum may exploit platelet function to aid in establishment of disseminated infection.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».