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Enregistrement W2910055723

Assessment for learning in the teaching of traditional Newfoundland craft

2018· article· en· W2910055723 sur OpenAlexaffabout
Jennifer Robin Anderson

Notice bibliographique

Revue2018 Conference of the Canadian Society for the Study of Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueStudent Assessment and Feedback
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormative assessmentContext (archaeology)CraftGovernment (linguistics)Assessment for learningPedagogyPsychologyWork (physics)Mathematics educationEngineeringGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Educational institutions are striving to adapt to critical economic, environmental, and social challenges (CMEC, 2013; National Research Council, 2012; NL Department of Education, 2012). Yet, in this very dynamic context, classroom assessment practices remain entrenched in a traditional Eurocentric feedback loop contingent on standards, measurement, and reporting of fixed criteria (Reeves, 2011; Marzano, 2010). This work emerges from these tensions and continues an ongoing investigation into assessment practices through an exploration of alternative approaches to teaching and learning relationships; specifically, the role of assessment and feedback while learning traditional activities in holistic and authentic settings. As part of a larger study investigating feedback during teaching in learning in traditional contexts, this work specifically regards feedback during the teaching of a traditional skill, rug hooking, to primary aged children. Video recordings of authentic learning moments will be analyzed using socio-semiotics (analysis of verbal and non-verbal communication) paying particular attention to the principles outlined in the Nunavut Inuit Ilitaunnikuliriniq Assessment Framework (Government of Nunavut, 2008) and a conventional formative assessment model (Stiggins, 2017).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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