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Enregistrement W2910061020 · doi:10.1097/j.pain.0000000000001483

Sex differences in central nervous system plasticity and pain in experimental autoimmune encephalomyelitis

2019· article· en· W2910061020 sur OpenAlexaff
Ana Catuneanu, John W. Paylor, Ian R. Winship, Frederick Colbourne, Bradley J. Kerr

Notice bibliographique

RevuePain · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperimental autoimmune encephalomyelitisCentral nervous systemNeuroscienceMedicineNeuroplasticityEncephalomyelitisPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple sclerosis (MS) is a neurodegenerative autoimmune disease with many known structural and functional changes in the central nervous system. A well-recognized, but poorly understood, complication of MS is chronic pain. Little is known regarding the influence of sex on the development and maintenance of MS-related pain. This is important to consider, as MS is a predominantly female disease. Using the experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) mouse model of MS, we demonstrate sex differences in measures of spinal cord inflammation and plasticity that accompany tactile hypersensitivity. Although we observed substantial inflammatory activity in both sexes, only male EAE mice exhibit robust staining of axonal injury markers and increased dendritic arborisation in morphology of deep dorsal horn neurons. We propose that tactile hypersensitivity in female EAE mice may be more immune-driven, whereas pain in male mice with EAE may rely more heavily on neurodegenerative and plasticity-related mechanisms. Morphological and inflammatory differences in the spinal cord associated with pain early in EAE progression supports the idea of differentially regulated pain pathways between the sexes. Results from this study may indicate future sex-specific targets that are worth investigating for their functional role in pain circuitry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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