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Enregistrement W2910063623 · doi:10.4095/247448

Reconnaissance sub-bottom profiling studies of Peyto Lake, Banff National Park

2009· report· en· W2910063623 sur OpenAlexaffabout
B E Medioli, Michael N. Demuth

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfiling (computer programming)National parkGeographyEnvironmental scienceArchaeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have pointed to significant negative flow trends in the glacierized catchments of Canada's Southern Cordillera. These trends and a reduction in the flow regulation effect of glacier cover are due to marked reductions in the aerial extent of glaciers over the last half of the 20th Century (Hopkinson and Young 1998; Moore and Demuth 2001; Demuth and Pietroniro 2002; and Stahl and Moore 2006). These conclusions are the result of analyses conducted using the available instrumental records describing summer month river flows. In the context of water resources, and to better define the warmdry climate episode adaptation limits provided by the presence of glaciers, it is desirable to place these observations within the perspective of glacier fluctuations that have taken place over the last several millennia. In several instances recent and paleoglacier fluctuations from direct or proxy evidence have been well documented. For example, Demuth (1997), Demuth and Keller (2006), Hopkinson and Demuth (2006), Luckman (2006), and Watson and Luckman (2004) provide such evidence for Peyto Glacier. Peyto Glacier is situated in the eastern slopes of the Canadian Rocky Mountains and provides flow to the North Saskatchewan River Basin. This glacierized mountainous headwater region plays a critical role in providing orographically derived precipitation, seasonal snowmelt and glacier melt to natural and human systems downstream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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