Bacterial Contamination on Latrine Surfaces in Community and Household Latrines in Kathmandu, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
A lack of sanitation infrastructure is a major contributor to the global burden of diarrheal disease, particularly in low-income countries. Access to basic sanitation was identified as part of the 2015 United Nations Sustainable Development Goals. However, current definitions of “basic” sanitation infrastructure exclude community or shared sanitation, due to concerns around safety, equity, and cleanliness. The purpose of this study was to measure and compare bacterial contamination on community and household latrine surfaces in Kathmandu, Nepal. One hundred and nineteen swab samples were collected from two community and five household latrines sites. Community latrine samples were taken before and after daily cleaning, while household samples were collected at midday, to reflect normal conditions. Concentrations of total coliforms and Escherichia coli were measured using membrane filtration methods. Results found almost no differences between bacterial contamination on latrine surfaces in community and household latrines, with the exception of latrine slabs/seats that were more contaminated in the community latrines under dirty conditions. The study also identified surfaces with higher levels of contamination. Findings demonstrated that well-maintained community latrines may be as clean, or cleaner, than household latrines and support the use of community latrines for improving access to sanitation infrastructure in a low-income country setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».