Human papillomavirus DNA detected in fingertip, oral and bathroom samples from unvaccinated adolescent girls in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Human papillomavirus (HPV) DNA has been detected in vaginal samples from adolescent girls who report no previous sex and, in high-income settings, from fingertips, raising the possibility of non-sexual transmission. No such studies originate from East Africa which bears among the highest cervical cancer incidence and HPV prevalence worldwide. HPV-related oral cancer incidence is increasing, but oral HPV prevalence data from East Africa are limited. We aimed to describe the HPV DNA prevalence in genital and non-genital sites and in the bathroom of unvaccinated adolescent girls, and examine genotype concordance between sites. METHODS: We nested a cross-sectional study of HPV in genital and extragenital sites within a cohort study of vaginal HPV acquisition. Unvaccinated girls age 16-18 years in Tanzania, who reported ever having had sex, were consented, enrolled and tested for the presence of HPV DNA in vaginal samples collected using self-administered swabs, oral samples collected using an oral rinse, and on fingertips and bathroom surfaces collected using a cytobrush. RESULTS: Overall, 65 girls were enrolled and 23 (35%, 95% CI 23% to 47%) had detectable vaginal HPV. Adequate (β-globin positive) samples were collected from 36 girls' fingertips and HPV was detected in 7 (19%, 95% CI 6% to 33%). 63 girls provided adequate oral samples, 4 (6%, 95% CI 0% to 13%) of which had HPV DNA detected. In bathroom samples from 58 girls, 4 (7%, 95% CI 0% to 14%) had detectable HPV DNA. Of the 11 girls with extragenital HPV, six had the same genotype in >1 site. CONCLUSION: We found a high prevalence of HPV in non-genital sites in adolescent girls and in their bathrooms, in this region with a high cervical cancer incidence. Concordance of genotypes between sites supports the possibility of autoinoculation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».