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Enregistrement W2910085665 · doi:10.4095/292093

Analysis of 2007 and 2008 gas hydrate production tests on the Aurora/JOGMEC/NRCan Mallik 2L-38 well through numerical simulation

2012· report· en· W2910085665 sur OpenAlexaff
Masanori Kurihara, Akihiko Sato, Kunihiro Funatsu, Hisanao Ouchi, Koji Yamamoto, T. Fujii, Masaaki Numasawa, Yoshihiro Masuda, Hideo Narita, S R Dallimore, J.F. Wright, D I Ashford

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrateClathrate hydrateProduction (economics)Environmental scienceGeologyPetroleum engineeringMeteorologyPhysicsChemistryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The JOGMEC/NRCan/Aurora Mallik gas hydrate production tests were conducted using the depressurization method in April of 2007 and March of 2008. These tests represent the first and so far only successful sustained production in the world of methane gas to surface from a gas hydrate reservoir by depressurization. A variety of data, such as wellhead/bottom-hole pressure and temperature, gas/water flow rates, and temperature along the casing measured by distributed temperature sensing, were acquired during the tests. The flow rates of gas and water from the reservoir sand face during the tests were estimated by comprehensive analysis of these data. Diverse history-matching simulation was then conducted to reproduce these estimated flow rates, using the numerical simulator MH21-HYDRES coded especially for gas hydrate reservoirs. This series of history-matching simulation studies quantitatively clarified the mechanisms of methane hydrate dissociation and production, as well as what had happened in the reservoir during the production tests. This paper describes the procedures and results of a series of these studies, including the analyses of production-test data, numerical modelling and history-matching simulation, which will provide beneficial insights into the mechanisms of methane hydrate dissociation and production for future exploration and development planning for gas hydrate resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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