Recent Canadian efforts to develop population-level pregnancy intervention studies to mitigate effects of natural disasters and other tragedies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The preconception, pregnancy and immediate postpartum and newborn periods are times for mothers and their offspring when they are especially vulnerable to major stressors - those that are sudden and unexpected and those that are chronic. Their adverse effects can transcend generations. Stressors can include natural disasters or political stressors such as conflict and/or migration. Considerable evidence has accumulated demonstrating the adverse effects of natural disasters on pregnancy outcomes and developmental trajectories. However, beyond tracking outcomes, the time has arrived for gathering more information related to identifying mechanisms, predicting risk and developing stress-reducing and resilience-building interventions to improve outcomes. Further, we need to learn how to encapsulate both the quantitative and qualitative information available and share it with communities and authorities to mitigate the adverse developmental effects of future disasters, conflicts and migrations. This article briefly reviews prenatal maternal stress and identifies three contemporary situations (wildfire in Fort McMurray, Alberta, Canada; hurricane Harvey in Houston, USA and transgenerational and migrant stress in Pforzheim, Germany) where current studies are being established by Canadian investigators to test an intervention. The experiences from these efforts are related along with attempts to involve communities in the studies and share the new knowledge to plan for future disasters or tragedies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle