L'intervention en contexte de réduction des méfaits et consommation de drogue : ethnographie des négociations morales des intervenantes d'un organisme communautaire
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire de maîtrise est l’aboutissement d’une recherche effectuée au sein d’un organisme communautaire d’intervention en toxicomanie. Ce dernier est inspiré de l’approche de réduction des méfaits et s’inscrit dans un contexte urbain canadien. Nous nous penchons particulièrement sur les effets de l’institutionnalisation de cette approche en santé publique. La collecte de données a totalisé un peu plus de 200 heures d’observation et 19 entretiens semi-dirigés. La recherche a pour but d’éclairer la mise en action des orientations axiologiques par l’équipe d’intervention, et principalement par les intervenantes. Cet ensemble d’orientations et de priorités d’action, inspiré de la réduction des méfaits et du champ de service social, est observé en tant que système local de normes et de valeurs. L’adhésion à ce système de valeurs au quotidien soulève plusieurs enjeux, à différents niveaux : éthiques, relationnels, personnels, professionnels et sociétaux. Cette adhésion s’opère généralement à travers la cohésion d’équipe et les mécanismes professionnels. En tant que sujets éthiques, les membres de l’équipe d’intervention en viennent donc à négocier leur position et le sens accordé à leur pratique, à travers un ensemble de balises propre à cette communauté morale. L’éthique est en effet considérée ici comme le lieu de critique sociale, politique et économique. Toutefois, à travers l’observation de l’éthos d’intervention dans ce contexte, ce sont les possibilités d’action et de réflexion éthique qui sont en jeu. Ce mémoire se penche donc sur la dialectique des différentes forces normatives en interaction, dans les micro interactions avec les usagers, et celles avec les mécanismes des institutions, incluant la santé publique. Ces forces entrainent à la fois des limites et certaines possibilités d’action pour les intervenantes, qui agissent en tant que sujets éthiques et moraux. Ces possibilités sont autant d’indices concernant les limites de la prise en charge inspirée de l’institutionnalisation de la réduction des méfaits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,014 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».