Evaluating the impact of adenotonsillectomy for pediatric sleep‐disordered breathing on parental sleep
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To evaluate the impact of adenotonsillectomy for pediatric sleep-disordered breathing (SDB) on parental sleep quality, daytime sleepiness, and child quality of life. STUDY DESIGN: Prospective cohort study. METHODS: Pediatric patients aged 2 to 10 years with SDB and suspected obstructive sleep apnea (OSA) requiring adenotonsillectomy were identified at a single tertiary-care pediatric otolaryngology hospital. Parental daytime sleepiness and quality of sleep were evaluated pre- and postoperatively using the Epworth Sleepiness Scale (ESS) and Pittsburg Sleep Quality Index (PSQI), respectively. Child quality of life, in the context of suspected OSA, was evaluated by the Obstructive Sleep Apnea Quality of Life Survey (OSA-18), pre- and postoperatively. Paired-samples t tests were conducted to analyze data. RESULTS: Forty-seven patients with a mean (standard deviation [SD]) age of 4.9 (2.2) years, participated. Mean (SD) parental age was 35.5 (4.6) years. Statistically significant decreases of 2.1 points were observed between preoperative and postoperative parental mean global ESS (P = .007; 95% confidence interval [CI]: 0.6-3.6) and mean total PSQI (P = .001; 95% CI: 0.9-3.1) scores. A statistically significant improvement (41.6 points) was observed between preoperative and postoperative on mean OSA-18 scores (P < .0001; 95% CI: 35.7-47.6). CONCLUSIONS: Adenotonsillectomy performed in the pediatric population for SDB, with suspected OSA, can positively impact parental daytime sleepiness and sleep quality in addition to pediatric quality of life. LEVEL OF EVIDENCE: 2 Laryngoscope, 130:232-237, 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».