Exercise training impacts skeletal muscle gene expression related to the kynurenine pathway
Notice bibliographique
Résumé
Exercise positively impacts mood and symptoms of depression; however, the mechanisms underlying these effects are not fully understood. Recent evidence highlights a potential role for skeletal muscle-derived transcription factors to influence tryptophan metabolism, along the kynurenine pathway, which has important implications in depression. This has important consequences for older adults, whose age-related muscle deterioration may influence this pathway and may increase their risk for depression. Although exercise training has been shown to improve skeletal muscle mass in older adults, whether this also translates into improvements in transcription factors and metabolites related to the kynurenine pathway has yet to be examined. The aim of the present study was to examine the influence of a 12-wk exercise program on skeletal muscle gene expression of transcription factors, kynurenine aminotransferase (KAT) gene expression, and plasma concentrations of tryptophan metabolites (kynurenines) in healthy older men over 65 yr of age. Exercise training significantly increased skeletal muscle gene expression of transcription factors (peroxisome proliferator-activated receptor-γ coactivator 1α, peroxisome proliferator-activated receptor-α, and peroxisome proliferator-activated receptor-δ: 1.77, 1.99, 2.18-fold increases, respectively, P < 0.01] and KAT isoforms 1-4 (6.5, 2.1, 2.2, and 2.6-fold increases, respectively, P ≤ 0.01). Concentrations of plasma kynurenines were not altered. These results demonstrate that 12 wk of exercise training significantly altered skeletal muscle gene expression of transcription factors and gene expression related to the kynurenine pathway, but not circulating kynurenine metabolites in older men. These findings warrant future research to determine whether distinct exercise modalities or varying intensities could induce a shift in the kynurenine pathway in depressed older adults.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».