Effects of the combination of metformin and exercise on glycated hemoglobin, functional capacity, lipid profile, quality of life, and body weight
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the impact of the combination of metformin and exercise on changes in glycated hemoglobin (HbA 1c ), functional capacity, the lipid profile, quality of life, and weight. Methods Data from a 12-week cardiovascular rehabilitation program (2014–2016) were retrospectively evaluated. Metformin exposure was determined through recorded prescriptions, and average minutes of exercise per week were computed from exercise logs. The primary outcomes were changes in HbA 1c and functional capacity (6-minute walk test [6MWT]) over 12 weeks. The secondary outcomes were changes in the lipid profile, quality of life, and weight. Directed acyclic graphs were used to identify potential confounders, accounted for with multiple linear regression. Results The cohort comprised 403 patients (85 metformin users, 318 non-users). The average amount of exercise was 102.7±48.7 minutes/week among metformin users and 107.7±58.1 minutes/week among non-users. Although changes in HbA 1c were similar for both groups, the coefficient for the metformin–exercise interaction indicated significantly greater improvements in the 6MWT among metformin users. There were no between-group differences in any secondary outcomes. Conclusions The combination of metformin and exercise led to greater gains in functional capacity than exercise alone. This combination did not appear to influence the effects of either treatment on other outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».