Brand Personification: A Study on Humanizing Personal Care Products in Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
In the context of marketing communications where the concern is to create effective brand promotions, associating a brand with the personality of the consumers commonly known brand personification has become one of the most prominent aspects over recent years. In the process of designing the message, incorporating an appeal where the brand is associated to a human-like character is called the humanization of brands in advertising. There, the brand focuses on attracting the consumers with a reflection of the consumer’s personality in the brand being promoted. This strategy becomes thousand times more attractive to those products which are closely associated with the consumers. Thus, humanizing a brand alone isn’t sufficient, while humanizing them in the appropriate appealing manner is much more vital. Hence, this research will mainly be focusing on identifying the most suitable personality dimension to be associated for some of the top of mind personal care brands in Sri Lanka. The research approach, which takes the form of both quantitative and qualitative follows the use of multiple sources of data collection methods. The qualitative aspect clarifies the initial stage with the identification of the top of mind personal care brands and the personality dimensions which are closely associated with the targeted group. The quantitative aspect of the study is satisfied via the data gathered through a self-administered questionnaire developed by the researcher. The study then focuses upon an in-depth statistical analysis with the application of the Kruskal Wallis H Test followed by the Nemeyni Post Hoc test to identify the most suitable personality dimension to be associated with each brand in the humanizing them. The findings reveal some interesting facts over the consumer’s preferred dimensions to be reflected on those brands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».