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Enregistrement W2910133771 · doi:10.4028/www.scientific.net/jmnm.31.43

Characterization of the Superelastic and Structural Characteristics of β-Ti Alloys by Strain-Controlled Cycling after Thermomechanical Processing and Subsequent Ageing

2019· article· en· W2910133771 sur OpenAlexfundno aff
Vadim Sheremetyev, Muhammad Farzik Ijaz, A. A. Kudryashova, Anton S. Konopatsky, С. Д. Прокошкин, Vladimir Braïlovski

Notice bibliographique

RevueJournal of Metastable and Nanocrystalline Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTitanium Alloys Microstructure and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureShape-memory alloyPseudoelasticityAlloyHysteresisTitanium alloyThermomechanical processingMetallurgyDiffusionless transformationMartensiteComposite materialMetastabilityStress (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this comparative study, the structural and superelastic characteristics of two thermomechanically treated metastable Ti-Nb based (Ti-22Nb-6Zr) and Ti-Zr based (Ti-18Zr-14Nb and Ti-18Zr-13Nb-2Ta (at. %)) alloy systems were studied. To study the influence of room temperature storage on the functional properties of these two alloy systems, the alloys were subjected to a multistage testing routine consisting of four ten-cycle loading-unloading testing series alternated with three room temperature ageing periods (1, 5 and 20 days). Based on microstructure-properties relationships, it was shown that for each alloy system, the forward stress-induced martensitic transformation was essentially dependent on the material microstructure, whereas the subsequent reverse martenstic transformation was controlled by the material composition. The Ti-Zr based alloys demonstrated more stable functional behavior than their Ti-Nb based counterparts. More specifically Ti-18Zr-13Nb-2Ta, subjected to a combination of cyclic training alternated with room temperature ageing showed a significant improvement in superelastic behavior with small accumulated strains and narrow stress hysteresis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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