Bronchoalveolar lavage hemosiderosis in dogs and cats with respiratory disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hemosiderophages can be found in bronchoalveolar lavage samples and have been reported in association with a wide range of respiratory and cardiovascular disorders in cats and humans. OBJECTIVES: This study aimed to retrospectively evaluate the presence of hemosiderin in canine and feline bronchoalveolar lavage (BAL) samples. It also aimed to examine the association of BAL hemosiderin with signalment, clinical signs, and historical disease prior to BAL, with prior transthoracic fine-needle aspiration (FNA), with bronchoalveolar lavage duration, and with cytologic interpretation. METHODS: The medical records of dogs and cats with respiratory disease that underwent BAL between 2007 and 2016 were reviewed. Appropriate medical information and BAL results were available from 171 dogs and 34 cats. Cases were assigned to four disease categories based on BAL cytologic findings: pneumonia, inflammatory disease, neoplasia, or normal airways. The degree of hemosiderosis was classified based on a semi-quantitative scoring scale. Exact logistic regression analysis was used to evaluate the relationship between risk factors and the presence of BAL hemosiderosis on cytology. RESULTS: Hemosiderin was identified in 13/171 (7.6%) canine samples and 18/34 (52.9%) feline samples. Cats were 13.33 times more likely to have pulmonary hemosiderosis on bronchoalveolar lavage cytology compared with dogs (P < 0.001). Increased respiratory rates, prolonged bronchoalveolar lavage times, concurrent transthoracic FNAs, and cytologic diagnoses were associated with an increased risk of hemosiderosis in dogs. No specific risk factors associated with pulmonary hemosiderosis in cats were identified. CONCLUSIONS: Hemosiderosis is more common in BAL samples from cats than from dogs and is associated with a diverse range of disease conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».