Maternal prebiotic supplementation reduces fatty liver development in offspring through altered microbial and metabolomic profiles in rats
Notice bibliographique
Résumé
A maternal high-fat/sucrose diet, in the presence of maternal obesity, can program increased susceptibility to obesity and metabolic disease in offspring. In particular, nonalcoholic fatty liver disease risk is associated with poor maternal nutrition and obesity status, which may manifest via alterations in gut microbiota. Here, we report that in a preclinical model of diet-induced maternal obesity, maternal supplementation of a high-fat/sucrose diet with the prebiotic oligofructose improves glucose tolerance, insulin sensitivity, and hepatic steatosis in offspring following a long-term high-fat/sucrose dietary challenge compared with offspring of untreated dams. These improvements are associated with alterations in gut microbial composition and serum inflammatory profiles in early life and improvements in inflammatory and fatty-acid gene expression profiles in tissues. Serum metabolomics analysis highlights potential metabolic links between the gut microbiota and the degree of steatosis, including alterations in 1-carbon metabolism. Overall, our data suggest that maternal prebiotic intake protects offspring against hepatic steatosis and insulin resistance following 21 wk of high fat/sucrose diet, which is in part due to alterations in gut microbiota.-Paul, H. A., Collins, K. H., Nicolucci, A. C., Urbanski, S. J., Hart, D. A., Vogel, H. J., Reimer, R. A. Maternal prebiotic supplementation reduces fatty liver development in offspring through altered microbial and metabolomic profiles in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».