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Enregistrement W2910137576 · doi:10.3390/su11020531

An Embedded Systems Perspective in Conceptualizing Canada’s Healthcare Sustainability

2019· article· en· W2910137576 sur OpenAlexaffabout
Peter Tsasis, Nirupama Agrawal, Natalie Guriel

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityHealth careContext (archaeology)Framing (construction)Healthcare systemBusinessPublic relationsKnowledge managementProcess managementPolitical scienceEconomicsComputer scienceEcologyEngineeringEconomic growthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healthcare sustainability has been dominated by a strong fiscal orientation. In an era of budget cuts and staff reductions, the financial challenges in Canadian healthcare are immediate and must be addressed. However, an independent focus on financial viability is too narrow a framing; too limited to allow for the kind of creative, novel, and even radical thinking that is required to fundamentally alter the current course of healthcare in Canada and internationally. Prospects for solving the current financial challenges are likely to be greatly enhanced if we simultaneously account for the broad and interrelated dimensions of sustainability. What would a healthcare system look like if sustainability were adopted as the focal and principal goal? And what might a “deep” sustainability orientation imply for how we think about and manage healthcare systems? This analysis is informed by the notion that healthcare systems are fully contained within the societal system, which is itself fully contained within the broader ecological system. This model, which foregrounds nature as the most fundamental and important system, has both greater ecological validity and particular relevance to the healthcare context given the interdependence between the health of natural systems and the health of humans. Our understanding of nature in relation to health may be key to solving or at least reducing the economic burden of healthcare. A multidimensional systems orientation thus has the potential to unveil new modes of thinking that highlight intersectoral relations, communications, collaboration, and cross-boundary learning for improved health and wellbeing, healthcare performance, and sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0090,022
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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