MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2910141077 · doi:10.1088/1367-2630/aaf3ca

The bar-hinge motor: a synthetic protein design exploiting conformational switching to achieve directional motility

2019· article· en· W2910141077 sur OpenAlexafffund
Lara Siobhan Rebecca Small, Martin J. Zuckermann, Richard B. Sessions, Paul M. G. Curmi, Heiner Linke, Nancy R. Forde, Elizabeth H. C. Bromley

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVetenskapsrådet
Mots-clésHingePhysicsCoiled coilMolecular motorKinesinTrajectoryControl theory (sociology)Computer scienceBiophysicsClassical mechanicsControl (management)MicrotubuleArtificial intelligenceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One challenge to synthetic biology is to design functional machines from natural building blocks, from individual amino acids up to larger motifs such as the coiled coil. Here we investigate a novel bipedal motor concept, the Bar-Hinge Motor (BHM), a peptide-based motor capable of executing directed motion via externally controlled conformational switching between a straight bar and a V -shaped hinged form. Incorporating ligand-regulated binding to a DNA track and periodic control of ligand supply makes the BHM an example of a 'clocked walker'. Here, we employ a coarse-grained computational model for the BHM to assess the feasibility of a proposed experimental realization, with conformational switching regulated through the photoisomerization of peptide-bound azobenzene molecules. The results of numerical simulations using the model show that the incorporation of this conformational switch is necessary for the BHM to execute directional, rather than random, motion on a one-dimensional track. The power-stroke-driven directed motion is seen in the model even under conditions that underestimate the level of control we expect to be able to produce in the experimental realisation, demonstrating that this type of design should be an excellent vehicle for exploring the physics behind protein motion. By investigating its force-dependent dynamics, we show that the BHM is capable of directional motion against an applied load, even in the more relaxed conformational switching regimes. Thus, BHM appears to be an excellent candidate for a motor design incorporating a power stroke, enabling us to explore the ability of switchable coiled-coil designs to deliver power strokes within synthetic biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew Journal of PhysicsMême sujetAdvanced biosensing and bioanalysis techniquesTravaux en français237 207