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Enregistrement W2910145606 · doi:10.1108/ijm-07-2017-0170

What strategy of human resource management to retain older workers?

2019· article· en· W2910145606 sur OpenAlexaffabout
Sari Mansour, Diane‐Gabrielle Tremblay

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Manpower · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensUniversité TÉLUQ
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenerativityPsychologyJob satisfactionMediationOrganizational commitmentHuman resourcesHuman resource managementSocial psychologyJob designOriginalityJob attitudeJob performanceJob analysisApplied psychologyIndustrial and organizational psychologyKnowledge managementManagementSociologyEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Based on the theory of conservation of resources (Hobfoll, 1989), the purpose of this paper is to propose job satisfaction as a mediator between the use of generativity and affective occupational commitment. The authors tested the mediating role of affective occupational commitment on the relationship between job satisfaction and retirement preparation. Design/methodology/approach A sequential mediation model was tested by the method of indirect effects based on a bootstrap analysis (Preacher and Hayes, 2004) based on 3,000 replications with a 95% confidence interval. The statistical treatments were carried out with the AMOS software V.22. Data were collected for a sample of 340 older workers (bridge and retirees) in Québec, Canada. Findings Results indicate that generativity was related positively to affective occupational commitment via job satisfaction. Moreover, job satisfaction was also related positively to retirement preparation through affective occupational commitment. Practical implications The results can be helpful to guide organizational efforts at retaining older workers, and also recruiting and selecting those who want to return to work after retiring. They provide an insight on the effect of one of the main human resources practices or strategies, that is, programs aiming to attract and retain older workers to stay in the workplace and to encourage retirees to return to work in the form of bridge employment for example. Originality/value The study adds to the existing literature by examining a sequential mediation model to understand the relationship between organizational resources, job attitudes and retirement planning. It thus answers the call for more research and a theoretical framework on these critical variables for the retirement decision-making process. The findings can also contribute to the field of knowledge retention and fulfill some gaps in the literature on this topic. Indeed, examining the use of generativity in the study can help researchers and practitioners to better understand the reasons that encourage older workers to continue working and retirees to return to work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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