Prevalence and trajectories of depressive symptoms among mothers of children with newly diagnosed epilepsy: A longitudinal 10‐year study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Parental depression significantly impacts children's health and well-being. This study aimed to (1) estimate the prevalence of depressive symptoms, at six time points, among mothers over the first 10 years after their child was diagnosed with epilepsy; (2) identify trajectories of maternal depressive symptoms over time; and (3) identify baseline factors associated with each trajectory. METHODS: Data came from the Health-Related Quality of Life in Children with Epilepsy Study (HERQULES), a Canada-wide prospective cohort study. Data on child, parent, and family characteristics were collected at the time of diagnosis, and follow-ups at 0.5, 1, 2, 8, and 10 years. Maternal depressive symptoms were measured using the Center for Epidemiological Studies Depression Scale. Trajectories of depressive symptoms were evaluated using latent class growth modeling, and multinomial logistic regression was used to identify baseline factors associated with each trajectory. RESULTS: A total of 356 mothers participated in the study, of whom 57% scored in the at-risk range for major depression disorder (period-prevalence). Four unique trajectories were identified as follows: "Low-Stable" (29% of mothers), "Intermediate-Stable" (46%), "High-Stable" (20%), and "High-Decreasing" (5%). Positive family environment was consistently associated with a better trajectory of depressive symptoms over time; other significant factors included type of seizures, child cognitive comorbidity, maternal age, and maternal education. SIGNIFICANCE: A substantial proportion of mothers of children with epilepsy are at risk for depression, and this risk is stable over the long term. Family environment at the time of diagnosis has long-term and persistent effects and may be an ideal target for interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».