Anti-money laundering and counter-terrorist financing threats posed by mobile money
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore the various characteristics of mobile money transactions and the threats they present to anti-money laundering (AML) and counter terrorist financing regimes. Design/methodology/approach A thorough literature review was conducted on mobile money transactions and the associated money-laundering and terrorist financing threats. Four key themes were identified in relations to the three stages of money laundering and effective law enforcement. Findings The findings indicate that as money laundering and terrorist financing transactions continue to gravitate towards the weaknesses in the financial system, mobile money provides yet another avenue for criminals to exploit. Risk factors associated with anonymity, elusiveness, rapidity and lack of oversights were all integral considerations in building an effective AML regime. The use of cash is considered a higher threat than mobile money prior to implementation of systems and controls. Practical implications This rapidly changing environment of how individuals manage their money during transactions is set to further explode globally, which poses new problems for regulators and governments alike. Unless there is a unified concentration to heighten global awareness, the imposing threat of mobile money is set to increase at a rapid rate if appropriate actions are not taken. Originality/value The findings from this study can be used to gain greater insights on mobile money transactions and raise further awareness of the ever-increasing threat to global financial integrity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle