The Pragmatics of Requesting in the Canadian Workplace: A Comparative Investigation of Requests Presented in Workplace ESL Textbooks and Oral Discourse Completion Task Responses
Notice bibliographique
Résumé
Within the workplace, pragmatic competence contributes to the performance of difficult speech acts such as requests (Wigglesworth & Yates, 2007).A prevalent concern in teaching second language (L2) pragmatics involves pedagogical materials (Bardovi-Harlig, 2017).Although previous research has found discrepancies in pragmatic language seen in L2 textbooks and elicited responses via discourse completion tasks (DCTs) (e.g.Pablos-Ortega, 2011), workplace language textbooks have seldom been investigated.Therefore, the present study used speech act typologies (Alcón, Safont & Martínez-Flor, 2005;Trosborg, 1995) and criteria for conventional expressions (Bardovi-Harlig, 2012) to identify the most frequently-occurring requests in 17 workplace language textbooks.The same process was applied to 30 native English speakers' elicited, audio-recorded oral DCT responses.Significant differences were found in the frequency of request types identified in the textbooks and elicited responses.The results suggest that workplace language textbooks provide insufficient pragmatic input for L2 learners who are preparing for the workplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».