Notice bibliographique
Résumé
Objectives: After many national physical activity guidelines have established, recent changes are deep and rapid. So the major features and implication to reverse worsening Korean physical activity indicator is desprate but related knowledge and informations are few. So review of recent features and implications of new physical activity guidelines have made. Methods: National physical activity guidelines of advanced countries were searched through snowballing methods. Major features were described according to the nation. Implication were drew through discussion for Korean realitiy. Results: New Australian physical activity and sedentary behaviour guideline explicitly included sedentary behaviour. The age in the guideline expanded to early years. Canada also presented 24-hour movement guidelines to early years. The second generation of the physical activity guidelines reflects the extensive amount of new knowledge. New aspects include discussions of additional health benefits related to brain health, additional cancer sites, and fall-related injuries; immediate and longer term benefits for how people feel, function, and sleep; further benefits among older adults and people with additional chronic conditions; risks of sedentary behavior and their relationship with physical activity; elimination of the requirement for physical activity benefits to occur in bouts of at least 10 minutes; and tested strategies that can be used to get the population more active. Conclusions: The most important message from the new guidelines is that the greatest health benefits accrue by moving from no, to even small amounts of, physical activity. Multiple studies demonstrate that the steepest reduction in disease risk occurs at the lowest levels of physical activity. People need to understand that even small amounts of physical activity are beneficial and that reductions in the risk of disease and disability occur by simply getting moving. So various evidence based proven strstegies are needed in Korea including workforce training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».