Progression of liver fibrosis following acute hepatitis C virus infection in HIV-positive MSM
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether continued, accelerated liver fibrosis progression occurs following acute hepatitis C virus infection (AHCVI) in HIV-positive MSM is unknown. DESIGN AND METHODS: HIV-positive MSM from the AIDS Therapy Evaluation in the Netherlands and MSM Observational Study for Acute Infection with Hepatitis C-cohorts with primary AHCVI and at least one fibrosis-4 (FIB-4) measurement less than 2 years before and 1 year after estimated AHCVI were included. Mixed-effect linear models were used to evaluate (time-updated) determinants of FIB-4 levels over time. Determinants of transitioning to and from FIB-4 ≤ 1.45 and > 1.45 were examined using multistate Markov models. RESULTS: Of 313 MSM, median FIB-4 measurements per individual was 12 (interquartile range = 8-18) and median follow-up following AHCVI was 3.5 years (interquartile range = 1.9-5.6). FIB-4 measurements averaged at 1.00 [95% confidence interval (CI) = 0.95-1.05] before AHCVI, 1.31 (95% CI = 1.25-1.38) during the first year of AHCVI and 1.10 (95% CI = 1.05-1.15) more than 1 year after AHCVI. Mean FIB-4 more than 1 year after AHCVI was higher for chronically infected patients compared with those successfully treated (P = 0.007). Overall FIB-4 scores were significantly higher with older age, lower CD4 cell count, longer duration from HIV-diagnosis or AHCVI, and nonresponse to HCV-treatment. At the end of follow-up, 60 (19.2%) and eight MSM (2.6%) had FIB-4 between 1.45-3.25 and ≥ 3.25, respectively. Older age, lower CD4 cell count and detectable HIV-RNA were significantly associated with higher rates of progression to FIB-4 > 1.45, whereas older age, longer duration from HIV-diagnosis and nonresponse to HCV-treatment were significantly associated with lower rates of regression to FIB-4 ≤ 1.45. CONCLUSION: In this population of HIV-positive MSM, FIB-4 scores were higher during the first year of AHCVI, but FIB-4 ≥ 3.25 was uncommon by the end of follow-up. Well controlled HIV-infection appears to attenuate FIB-4 progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».