Use of backscattered scanning electron microscopy to quantify the bone tissues of mid‐thoracic human ribs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Novel information on apartheid health conditions may be obtained through the study of recent skeletal collections. Using a backscattered scanning electron microscopy (BSE‐SEM) approach, this study aims to produce bone quality and tissue mineralization data for an understudied South African population from the Western Cape province. Methods Using BSE‐SEM imaging, cortical porosity (Ct.Po), osteocyte lacunar density (Ot.Lc.Dn), and the degree of tissue mineralization were quantified in mid‐thoracic ribs from the Kirsten Skeletal Collection. Individuals ( nfemale = 75, nmale = 68, and mean age = 46.3 years) were predominantly from the South Africa Colored (SAC) population group ( nSAC = 103, 72%). Full cross‐sectional images of each rib were manually stitched together in Adobe Photoshop. Photomontages were imported into MATALB (Mathworks, Natick, MA) for image processing and analysis. Age‐related changes in histomorphometric parameters and sex differences were examined using correlation analysis, as well as linear and nonlinear regressions. Results Young adult men have significantly less mineralized bone and fewer osteocyte lacunae, compared to women. Only men demonstrate a significant negative relationship between Ot.Lc.Dn and age. Average tissue mineralization decreases with age in women, while Ct.Po increases. Pore area (Po.Ar) does not vary with age, but pore density (Po.Dn) is highest in the perimenopause, when accelerated rates of bone turnover are first anticipated. Ct.Po is highest in the years following the predicted age of menopause, but levels off in the final decades of life. Conclusions Men and women display disparate patterns of bone aging. Systemic disenfranchisement of non‐white population groups affected bone health in South Africa, and may continue to do so today. Indicators of poor bone quality are evident in the full study sample, indicating that osteoporosis and fracture risk are not just of concern to the aged white female population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».