Notice bibliographique
Résumé
In severe chloride/sulfate exposure conditions, there is need to provide more durable concrete, but this usually requires use of concretes with high cementitious binder contents that increase the risk of cracking due to thermal, autogenous, and drying shrinkage. Cracking is counter-productive to obtaining durability in the field. High performance concrete (HPC) can be durable in aggressive environments due to its superior mechanical, resistance to fluid transport, and durability characteristics. However, HPC mixtures typically have high binder contents (cement, pozzolanic minerals), and low w/cm, and therefore undergo high heat of hydration as well as autogenous shrinkage, resulting in rapid volume changes. The increased risk of autogenous deformation in high performance concrete can increase the risk of the cracking and durability of reinforced concrete structures such as bridge decks. For example, in Ontario the MTO had issues with in-creased incidence of transverse cracking in bridge decks when 50 MPa HPC was used relative to traditional 35 MPa concretes. A review of their construction records indicated that this problem was often related to concretes that set quickly and rapidly developed high temperature rise due to heat of hydration. The effects of ground granulated blast-furnace slag (GGBFS) and silica fume (SF) on the durability of HPC were investigated. In this study, HPC mixtures at 0.33 w/c were made with three sources of blended cements containing 8% SF mixed with 25, 35 and 50% GGBFS replacements by mass of cement. The compressive strength, drying shrinkage, and transport properties were measured. The test results have shown that increased fineness of the silica fume blended cement enhances the resistance to fluid transport and mechanical properties, but results in increased drying shrinkage, leading to increased cracking potential. A comprehensive study was conducted to understand (a) the interrelation between different mechanisms of volume change (thermal deformation, autogenous shrinkage, drying shrinkage) under different standard and non-standard conditions and (b) the role of different shrinkage mitigation methods (e.g. by either increasing GGBFS content to overcome early-age free and re-strained thermal deformation as well as autogenous shrinkage, or by reducing the cement binder content).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».