Efficient Monitoring of Treatment Response during Youth Psychotherapy: The Behavior and Feelings Survey
Notice bibliographique
Résumé
An emerging trend in youth psychotherapy is measurement-based care (MBC): treatment guided by frequent measurement of client response, with ongoing feedback to the treating clinician. MBC is especially needed for treatment that addresses internalizing and externalizing problems, which are common among treatment-seeking youths. A very brief measure is needed, for frequent administration, generating both youth- and caregiver-reports, meeting psychometric standards, and available at no cost. We developed such a measure to monitor youth response during psychotherapy for internalizing and externalizing problems. Across 4 studies, we used ethnically diverse, clinically relevant samples of caregivers and youths ages 7-15 to develop and test the Behavior and Feelings Survey (BFS). In Study 1, candidate items identified by outpatient youths and their caregivers were examined via an MTurk survey, with item response theory methods used to eliminate misfitting items. Studies 2-4 used separate clinical samples of youths and their caregivers to finalize the 12-item BFS (6 internalizing and 6 externalizing items), examine its psychometric properties, and assess its performance in monitoring progress during psychotherapy. The BFS showed robust factor structure, internal consistency, test-retest reliability, convergent and discriminant validity in relation to three well-established symptom measures, and slopes of change indicating efficacy in monitoring treatment progress during therapy. The BFS is a brief, free youth- and caregiver-report measure of internalizing and externalizing problems, with psychometric evidence supporting its use for MBC in clinical and research contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».