KLF4 protein stability regulated by interaction with pluripotency transcription factors overrides transcriptional control
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Embryonic stem (ES) cells are regulated by a network of transcription factors which maintain the pluripotent state. Differentiation relies on downregulation of pluripotency transcription factors disrupting this network. While investigating transcriptional regulation of the pluripotency transcription factor Klf4 , we observed homozygous deletion of distal enhancers caused 17 fold decrease in Klf4 transcript but surprisingly decreased protein levels by less than 2 fold indicating post-transcriptional control of KLF4 protein overrides transcriptional control. The lack of sensitivity of KLF4 to transcription is due to high protein stability (half-life >24hr). This stability is context dependent and disrupted during differentiation, evidenced by a shift to a half-life of <2hr. KLF4 protein stability is maintained through interaction with other pluripotency transcription factors (NANOG, SOX2 and STAT3) that together facilitate association of KLF4 with RNA polymerase II. In addition, the KLF4 DNA binding and transactivation domains are required for optimal KLF4 protein stability. Post-translational modification of KLF4 destabilizes the protein as cells exit the pluripotent state and mutations that prevent this destabilization also prevent differentiation. These data indicate the core pluripotency transcription factors are integrated by post-translational mechanisms to maintain the pluripotent state, and identify mutations that increase KLF4 protein stability while maintaining transcription factor function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».