Şizofreni Hastalarında Aktivite Performansı, Yaşam Memnuniyeti ve Ruhsal Durum İlişkilerinin İncelenmesi
Notice bibliographique
Résumé
Amac: Bu calisma sizofreni hastalarinda aktivite performansi ve tatmin duzeyi, yasam memnuniyeti, depresyon ve anksiyete bulgulari arasindaki iliskilerin incelenmesi amaciyla planlandi. Gerec ve yontem: Calismaya 45’i erkek ve 36’si kadin, 81 sizofreni tanili birey dahil edildi. Aktivite performanslari ve tatmin duzeyleri Kanada Aktivite Performans Olcumu (KAPO), yasam memnuniyet duzeyleri ise Yasam Memnuniyet Anketi (YMA) ile degerlendirildi. Calgary Sizofrenide Depresyon Olcegi (CSDO) ile bireylerin depresyon bulgulari, Hamilton Anksiyete Degerlendirme Olcegi (HAM-A) ile ruhsal ve bedensel anksiyete bulgulari belirlendi. Sonuclar: Bireylerin yas ortalamasi 35.35±11.87 yil, egitim yillari ise 9.43±3.87 yil olarak kaydedildi. CSDO skoru ile HAM-A ruhsal (r=0.739, p=0.001) ve bedensel bulgular (r=0.628, p=0.001) arasinda pozitif yonde korelasyonlar bulundu. Yasam memnuniyet duzeyi ile anksiyetenin ruhsal (r=-0.561, p=0.001) ve bedensel belirtileri (r=-0.43, p=0.001) ayrica depresyon bulgulari (r=-0.492, p=0.001) arasinda negatif yonde iliskiler tespit edildi. Farkli olarak, olgularin aktivite performansi ve tatmin duzeyleri ile yasam memnuniyeti, depresyon ve anksiyete bulgulari arasinda anlamli iliski bulunmadi (p>0.05). Tartisma: Ergoterapi bakis acisiyla sizofreni hastalarina spesifik rehabilitasyon programlari planlanirken, yasam memnuniyetinin onemli bir parametresi olan bireyin yasam kosullari’nin duzenlenmesi konusuna odaklanilmalidir. Bu konuda sizofreni hastalarinin dahil edildigi daha buyuk gruplarda ve yasa gore bireylerin memnuniyet ve tatmin beklentilerinin incelenecegi kontrollu calismalarin yapilmasina ihtiyac vardir
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».