Oscillometry and pulmonary magnetic resonance imaging in asthma and COPD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Developed over six decades ago, pulmonary oscillometry has re-emerged as a noninvasive and effort-independent method for evaluating respiratory-system impedance in patients with obstructive lung disease. Here, we evaluated the relationships between hyperpolarized 3He ventilation-defect-percent (VDP) and respiratory-system resistance, reactance and reactance area (AX) measurements in 175 participants including 42 never-smokers without respiratory disease, 56 ex-smokers with chronic-obstructive-pulmonary-disease (COPD), 28 ex-smokers without COPD and 49 asthmatic never-smokers. COPD participants were dichotomized based on x-ray computed-tomography (CT) evidence of emphysema (relative-area CT-density-histogram ≤ 950HU (RA950) ≥ 6.8%). In asthma and COPD subgroups, MRI VDP was significantly related to the frequency-dependence of resistance (R5-19; asthma: ρ = 0.48, P = 0.0005; COPD: ρ = 0.45, P = 0.0004), reactance at 5 Hz (X5: asthma, ρ = −0.41, P = 0.004; COPD: ρ = −0.38, P = 0.004) and AX (asthma: ρ = 0.47, P = 0.0007; COPD: ρ = 0.43, P = 0.0009). MRI VDP was also significantly related to R5-19 in COPD participants without emphysema (ρ = 0.54, P = 0.008), and to X5 in COPD participants with emphysema (ρ = −0.36, P = 0.04). AX was weakly related to VDP in asthma (ρ = 0.47, P = 0.0007) and COPD participants with (ρ = 0.39, P = 0.02) and without (ρ = 0.43, P = 0.04) emphysema. AX is sensitive to obstruction but not specific to the type of obstruction, whereas the different relationships for MRI VDP with R5-19 and X5 may reflect the different airway and parenchymal disease-specific biomechanical abnormalities that lead to ventilation defects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle