Sinergic Effect of Therapeutic Ultrasound and Low-Level Laser Therapy in the Treatment of Hands and Knees Ostheoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis is a degenerative joint disease that affects predominantly hands and knees of the elderly population, being characterized by chronic pain and limitation of joint movements. Therapeutic approaches to ease the pain, as low-intensity pulsed ultrasound and photobiomodulation (low-level laser therapy) have been broadly used as a complement to drug treatment of osteoarthritis. The aim of this study was to evaluate the synergic effect of LIPUS associated to LLLT on osteoarthritis of hands and knees. For this, 69 patients, being 48 affected by knee osteoarthritis and 21 affected by hand osteoarthritis were selected for the study. Patients were evaluated by the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) for knee osteoarthritis and by Australian Canadian Osteoarthritis Hand (AUSCAN), for hands osteoarthritis. All patients filled out the Visual Analogue Scale (VAS) pain questionnaire, which showed statistical improvement of hands (p<0.001) and knees (p<0.001) when comparing before and after treatment. Functional evaluation by AUSCAN showed improvement of hands functionality (p<0.002). Results showed that the synergic therapy of LIPUS and LLLT were efficient in the treatment of hands and knees osteoarthritis, providing a new approach of a non-pharmacological and non-invasive treatment that contributes to better quality of life for the patients with this chronic and degenerative pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».