MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2910229208 · doi:10.2217/nmt-2018-0031

Person-Centered Risk Assessment Framework: Assessing and Managing Risk in Older Adults Living With Dementia

2019· article· en· W2910229208 sur OpenAlex
Linda Lee, Loretta M. Hillier, Stephanie K. Lu, Sharon D Martin, Sarah Pritchard, Jennifer Amy Janzen, Karen Slonim

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeurodegenerative Disease Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensSt. Peter's HospitalMcMaster UniversityCentre for Family Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaRisk assessmentHealth careNursingMedicinePsychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This study pilot-tested the person-centered risk assessment framework (PCRAF), a framework for managing risk among persons living with dementia (PLWD) in primary care. METHODS: Healthcare providers (N = 7) piloting the PCRAF completed a survey, rating their satisfaction with the tool, and an interview to gather their perceptions of the PCRAF. PLWD and care partners (N = 12) completed a survey, rating their satisfaction with safety planning. RESULTS: Care providers were very satisfied with the tool; however, patient or care partner inability to perceive or understand safety risks was a challenge. Use of the PCRAF was perceived as an opportunity to empower self-management, gather PLWD and care partner perspectives, reduce burden for care partners and increase understanding of potential risks. Patients and care partners were very satisfied with the way in which they were included in the risk discussion. CONCLUSION: The PCRAF is a promising new tool to reduce risks associated with dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle