Examination of Body Areas Satisfaction Levels and Gender Roles of Female Wrestlers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to determine the relationship between the Body Areas Satisfaction Levels and Gender Roles of female wrestlers. The sample of the study is constituted by 39 female wrestlers in Turkey Olympic Preparation Center in Edirne in 2017. As the data collection tool in the research; to determine the Body Areas Satisfaction Levels “Multidimensional Body-Self Relations Scale”, to determine the gender roles “BEM Gender Role Inventory” was used. In the evaluation of the data obtained, SPSS 20.0 statistics program was used. In the analysis of data, descriptive statistics; in paired comparisons, t-test; and in multiple comparisons, ANOVA test was used. As a result of statistical analysis made, it was observed that, of the female wrestlers; 15.4% had masculine, 35.9% had feminine, 17.9% had androgynous and 30.8% had unclear gender role behaviours. Significant differences were found between the score of femininity characteristics and score of masculinity characteristics and score of social acceptability characteristics (p<0.05). According to body mass index (BMI), regarding the clauses on satisfaction with body areas, there is significant difference; between the normal weight and the over weight as per the clause “I am satisfied with my lower body”; between the overweight and the thin and the normal weight as per the clause “I am satisfied with my central body”; between the weak athletes and normal weight athletes as per the clause “I am satisfied with muscle structure”; between the normal weight and over weight athletes as per the clause “I am satisfied with my weight” (P<0.05). There was no significant difference according to BMI variable in the clauses “I’m satisfied with my face”, “I’m satisfied with my hair”, “I’m satisfied with my upper body”, “I’m satisfied with my height” and “I’m satisfied with my overall appearance”.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle