Antibacterial Activity study of Musizin isolated from Rhamnus wightii Wight & Arn.
Notice bibliographique
Résumé
The crude extracts and the compounds isolated from traditional medicinal plants are used to treat infectious diseases caused by bacteria, fungi, and viruses. An attempt has been made in the present investigation to evaluate the antibacterial activity of musizin isolated from Rhamnus wightii, (Family: Rhamnaceae) against Gram-positive (Bacillus cereus, Staphylococcus aureus, Streptococcus faecalis), and Gram negative (Escherichia coli, Klebsiella pneumonia, and Pseudomonas aeruginosa) bacteria. The tested compound showed more pronounced antibacterial activity against the tested pathogens than the standard antibiotics like streptomycin and gentamycin with the lowest minimum inhibitory concentration (MIC). Molecular docking analysis was performed to study the effectiveness of musizin compared to the standard antibiotics; it showed a significant interaction with the target proteins such asalgR (P. arginosa), divIVA (E. faecalis), icaA (S. aureus), plcR(B. cereus), treC (K. pneumonia) and ftsl (E. coli) and found that musizin showed higher potential with least binding energy. It has also been found that musizin had better ADMET properties than the standard drugs. Thus, musizin acts as an inhibitor of bacterial growth for consideration as a drug to treat bacterial infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».