Health-related quality of life and anxiety in the PAN-CAN lung cancer screening cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The impact of lung cancer screening with low-dose chest CT (LDCT) on participants' anxiety levels and health-related quality of life (HRQoL) is an important consideration in the implementation of such programmes. We aimed to describe changes in anxiety and HRQoL in a high-risk Canadian cohort undergoing LDCT lung cancer screening. METHODS: 2537 subjects who had 2% or greater lung cancer risk over 6 years using a risk prediction tool were recruited from eight centres across Canada in the Pan-Canadian Early Detection of Lung Cancer Study (2008-2010). We compared HRQoL and anxiety levels before and after screening of 1237 participants with LDCT (excluding a subset of 1300 participants who also underwent autofluorescence bronchoscopy screening), as well as after investigations performed because of a positive screening examination. The 12-item short-form Physical and Mental Component Scales (SF-12), EQ-5D-3L scores and State Trait Anxiety Inventory-State anxiety were used at each assessment. RESULTS: Overall, there were no clinically significant differences in HRQoL outcomes between baseline and each of the survey time points following initial screening. No mean change in anxiety in the overall cohort was noted following baseline LDCT, but more participants had clinically significant increase in anxiety versus decrease after baseline screening (increase >minimal clinically important difference (MCID) (n=180) vs decrease >MCID (n=50), p<0.001). This finding persisted but to a lesser degree at the 12 month time point (increase >MCID (n=146) vs decrease >MCID (n=87), p<0.001). CONCLUSIONS: CT screening for lung cancer has no major overall impact on HRQoL among participants, although a minority of participants (number-needed-to-harm=7 after baseline screening and 18 at 1 year) demonstrated clinically significant increased anxiety levels. TRIALREGISTRATION NUMBER: NCT00751660; Results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».