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Enregistrement W2910245285 · doi:10.1200/jco.18.00149

Updated Analysis of KEYNOTE-024: Pembrolizumab Versus Platinum-Based Chemotherapy for Advanced Non–Small-Cell Lung Cancer With PD-L1 Tumor Proportion Score of 50% or Greater

2019· article· en· W2910245285 sur OpenAlexaff
Martin Reck, Delvys Rodríguez‐Abreu, Andrew Robinson, Rina Hui, Tibor Csőszi, Andrea Fülöp, Maya Gottfried, Nir Peled, Ali Tafreshi, Sinéad Cuffe, Mary O’ Brien, Suman Rao, Katsuyuki Hotta, Kristel Vandormael, Antonio Riccio, Jing Yang, M. Catherine Pietanza, Julie R. Brahmer

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensKingston General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPembrolizumabMedicineLung cancerChemotherapyInternal medicineHazard ratioOncologyTolerabilityClinical endpointChemotherapy regimenSurgeryCancerConfidence intervalRandomized controlled trialImmunotherapyAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: In the randomized, open-label, phase III KEYNOTE-024 study, pembrolizumab significantly improved progression-free survival and overall survival (OS) compared with platinum-based chemotherapy in patients with previously untreated advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC) with a programmed death ligand 1 tumor proportion score of 50% or greater and without EGFR/ALK aberrations. We report an updated OS and tolerability analysis, including analyses adjusting for potential bias introduced by crossover from chemotherapy to pembrolizumab. PATIENTS AND METHODS: Patients were randomly assigned to pembrolizumab 200 mg every 3 weeks (for up to 2 years) or investigator's choice of platinum-based chemotherapy (four to six cycles). Patients assigned to chemotherapy could cross over to pembrolizumab upon meeting eligibility criteria. The primary end point was progression-free survival; OS was an important key secondary end point. Crossover adjustment analysis was done using the following three methods: simplified two-stage method, rank-preserving structural failure time, and inverse probability of censoring weighting. RESULTS: Three hundred five patients were randomly assigned (pembrolizumab, n = 154; chemotherapy, n = 151). At data cutoff (July 10, 2017; median follow-up, 25.2 months), 73 patients in the pembrolizumab arm and 96 in the chemotherapy arm had died. Median OS was 30.0 months (95% CI, 18.3 months to not reached) with pembrolizumab and 14.2 months (95% CI, 9.8 to 19.0 months) with chemotherapy (hazard ratio, 0.63; 95% CI, 0.47 to 0.86). Eighty-two patients assigned to chemotherapy crossed over on study to receive pembrolizumab. When adjusted for crossover using the two-stage method, the hazard ratio for OS for pembrolizumab versus chemotherapy was 0.49 (95% CI, 0.34 to 0.69); results using rank-preserving structural failure time and inverse probability of censoring weighting were similar. Treatment-related grade 3 to 5 adverse events were less frequent with pembrolizumab compared with chemotherapy (31.2% v 53.3%, respectively). CONCLUSION: With prolonged follow-up, first-line pembrolizumab monotherapy continues to demonstrate an OS benefit over chemotherapy in patients with previously untreated, advanced NSCLC without EGFR/ALK aberrations, despite crossover from the control arm to pembrolizumab as subsequent therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 716
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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