Potentials of Bio Fermented Rice Husk Meal as a Replacement to Brewer’s Dried Grain in Finisher Broiler’s Diet
Notice bibliographique
Résumé
Generation of rice husk waste is currently increasing in Nigeria leading to piles of heaps of the rice husk around the rice mills. Production cost for broilers has risen tremendously due to high cost of feed ingredients one of which is Brewer’s Dried Grain (BDG). Rice husk has been identified as a feed stuff but it contains high fibre and is abrasive which hindered its utilization as feed ingredient in broiler production. This research was then, conducted to determine the effect of replacing BDG with bio fermented rice husk in finisher broiler’s diet. Four treatment diets were formulated. T1 (control) contained 15% BDG while in T2, T3 and T4 bio fermented rice husk meal replaced BDG at 33.33%, 66.67% and 100% respectively. The diets were assigned to 120 broilers of 28 days old in a complete randomized design of 10 broilers each replicated 3 times. The performance of the broilers was observed for 28 days. The broilers were slaughtered to obtain the carcass and organ characteristics. The daily weight gain was similar (P > 0.05) among the groups while feed intake was highest for T4 group and no mortality was recorded. The percentage live weight of all the carcass and organ characteristics were similar (P > 0.05) among the treatment groups except the breast muscle which reduced for broilers on the test ingredient. The cost of producing the treatment diets was highest for control diet while cost of feeding broilers to a kilogram weight was least for the control group. The research concluded that though the fermented rice husk had a potential to substitute BDG in the diet of finisher broilers, there was an indication of high production cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».