Curriculum against the state: Sylvia Wynter, the human, and futures of curriculum studies
Notice bibliographique
Résumé
At stake in contemporary US racial tensions is a struggle over the meaning of being “human.” By drawing on black feminist theories of being human as verb, and minority discourse critiques of humanism, the paper links racialization to apparatuses of humanization that emerge in early modernity including slavery, colonization, capitalism and environmental devastation. This paper takes up Sylvia Wynter’s differentiation between the human and man to examine recent critical public pedagogy projects – especially the public syllabus projects emerging around the death of Michael Brown in Ferguson, MO; the Charleston, SC church bombing; the Idle No More movement in Canada, and the movement to stop the pipeline construction in Standing Rock, ND. The examination attends to how the “human” has been defined as a being with a race, and to how this definition of being “human” operates in the service of white supremacy. What the syllabus projects really requires of us, then, is not a curriculum geared toward the lesson that black and Indigenous citizens are humans too, but a collective grappling with the need for new ways of being human– ones not defined by whiteness, ones that can only be articulated in common.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».