Emissions of CFCs, HCFCs and HFCs from India
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. As the second most populous country and third fastest growing economy, India has emerged as a global economic power. As such, its emissions of greenhouse and ozone-depleting gases are of global significance. However, unlike neighbouring China, the Indian sub-continent is very poorly monitored by existing measurement networks. Of the greenhouse/ozone-depleting gases, India's emissions of synthetic halocarbons (here defined as chlorofluorocarbons (CFCs), hydrochlorofluorocarbons (HCFCs) and hydrofluorocarbons (HFCs)) are not well-known. Previous measurements from the region have been obtained at observatories many hundreds of miles from source regions, or at high altitudes, limiting their value for the estimation of regional emission rates. Given the projected rapid growth in demand for refrigerants in India, emission estimates of these halocarbons are urgently needed, to provide a benchmark against which future changes can be evaluated. In this study, we report the first atmospheric-measurement derived emissions of the ozone-depleting CFCs and HCFCs, and potent greenhouse gas HFCs from India. Air samples were collected at low-altitude during a 2-month aircraft campaign between June and July 2016. Emissions were derived from measurements of these samples using an inverse modelling framework and evaluated to assess India's progress in phasing out ozone-depleting substances (ODS) under the Montreal Protocol. Our CFC estimates show that India contributed 52 (26–83) Tg CO2eq yr−1, which were 7 (4–12) % of global emissions in 2016. HCFC-22 emissions at 7.8 (6.0–9.9) Gg yr−1 were of similar magnitude to emissions of HFC-134a (8.2 (6.1–10.7) Gg yr−1), suggesting that India used a range of HCFC and HFC refrigerants in 2016. We estimated India's HFC-23 emissions to be 1.2 (0.9–1.5) Gg yr−1 and our results are consistent with resumed venting of HFC-23 by HCFC-22 manufacturers following the discontinuation of funding for abatement under the Clean Development Mechanism. We report small emissions of HFC-32 and HFC-143a and provide evidence that HFC-32 emissions were primarily due to fugitive emissions during manufacturing processes. Lack of significant correlation among HFC species and the small emissions derived for HFC-32 and HFC-143a indicate that in 2016, India's use of refrigerant blends R-410A, R-404A and R-507A was limited, despite extensive consumption elsewhere in the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».