Mineralogy and geochemical investigation of Cambrian and Ordovician–Silurian shales in South China: Implication for potential environment pollutions
Notice bibliographique
Résumé
Rapid expansion of shale gas development in China raises environmental and human health concerns. Several studies present related information on these concerns in the United States and Canada, yet they are few in China at present. This paper presents a series of original and published mineralogical and trace elements data from two gas shales (Niutitang shale and Longmaxi shale) considered as producing gas shale in China. Mineralogical and geochemical data surveyed can be applied to evaluate the potential environment pollutions during shale weathering and hydraulic fracturing. After compilations of the mineralogical and trace elements data, we can conclude that (a) there is generally more pyrite compared with carbonate for Niutitang shales, indicating that Niutitang shales are more prone to generate the hydrogen ions than Longmaxi shales; (b) many of the environmental hazardous trace elements considered here show an association with organic matter and/or pyrite, indicating that these trace elements are prone to mobilize and release during shale weathering and hydraulic fracturing; (c) some environmental hazardous elements like As, Ni, and Ba that have extremely high concentrations in some regions as compared with the screening limits for soil and drinking water should attract more attention; and (d) clay‐rich shale with abundant organic matter may be the most favourable shale gas reservoir for the Niutitang shale, especially for those shales in Lower Yangtze region. Moreover, more mineralogical and geochemical data will be required for a comprehensive environmental impacts assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».