Mineralogy and geochemical investigation of Cambrian and Ordovician–Silurian shales in South China: Implication for potential environment pollutions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rapid expansion of shale gas development in China raises environmental and human health concerns. Several studies present related information on these concerns in the United States and Canada, yet they are few in China at present. This paper presents a series of original and published mineralogical and trace elements data from two gas shales (Niutitang shale and Longmaxi shale) considered as producing gas shale in China. Mineralogical and geochemical data surveyed can be applied to evaluate the potential environment pollutions during shale weathering and hydraulic fracturing. After compilations of the mineralogical and trace elements data, we can conclude that (a) there is generally more pyrite compared with carbonate for Niutitang shales, indicating that Niutitang shales are more prone to generate the hydrogen ions than Longmaxi shales; (b) many of the environmental hazardous trace elements considered here show an association with organic matter and/or pyrite, indicating that these trace elements are prone to mobilize and release during shale weathering and hydraulic fracturing; (c) some environmental hazardous elements like As, Ni, and Ba that have extremely high concentrations in some regions as compared with the screening limits for soil and drinking water should attract more attention; and (d) clay‐rich shale with abundant organic matter may be the most favourable shale gas reservoir for the Niutitang shale, especially for those shales in Lower Yangtze region. Moreover, more mineralogical and geochemical data will be required for a comprehensive environmental impacts assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle